Kevinwatt’s Blog

雖然go目前還沒有cassandra的connection library，不過已經有相關討論了。
(不管寫什麼都要置入性行銷一下go)

http://cassandra.apache.org/

cassandra 是Apache Top level Project之一，facebook,Digg 跟 Twitter 都有採用它作為一部分的資料庫.
cassandra 是一個cluster database 就像 BigTable 一樣，但他們還是不同的。
從CAP理論(http://devblog.streamy.com/2009/08/24/cap-theorem/)的角度來看
一致性（Consistency）: “Is the data I’m looking at now the same if I look at it somewhere else?”
系統可用性（Availability）: “What happens if my database goes down?”
分散容錯（Partition tolerance）: “What if my data is on different networks?”

BigTable偏向於CA, 而cassandra則是AP。

Cassandra的API應用也相當廣泛. php, perl, python, ruby 甚至連haskell都有支援.

目前我只試過兩套python的api, lazyboy跟pycassa

簡單執行

git clone http://giturl
sudo python setup.py install

就可以安裝這兩套library了.

以下是lazyboy的example code.

from lazyboy import *
from lazyboy.key import Key

print time.time() - btime;


pycassa也是很nice

import pycassa
client = pycassa.connect(['192.168.23.168:9160', '192.168.23.169:9160'])

cf = pycassa.ColumnFamily(client, 'Keyspace1', 'Standard1')
cf.insert('foo', {'column1': 'val1'})
cf.get('foo')
print(cf.get('foo')['column1'])


nodetool

kevin@Office:~$ nodetool -host 192.168.23.168 -port 8080 ring
Address Status Load Range Ring
103440706267102512524414743070503313038
192.168.23.169Up 143.96 MB 10179247206633247959723284233859042110 |<--|
192.168.23.172Up 143.97 MB 24715272519024223240814048623324812800 | |
192.168.23.168Up 144.02 MB 103440706267102512524414743070503313038 |-->|
kevin@Office:~$ nodetool -host 192.168.23.168 -port 8080 info
103440706267102512524414743070503313038
Load : 144.02 MB
Generation No : 1272273320
Uptime (seconds) : 72795
Heap Memory (MB) : 128.90 / 1016.13


個人還是比較喜歡劍魂中的遊戲人物 cassandra